Согласно отчету IDC, World Market Advanced and Predictive Analytics Software Market, 2017: Healthy Growth Across the Board, компания SAS удерживает неоспоримое лидерство среди поставщиков углубленной и прогнозной аналитики.
Она возглавляет рейтинг с 30,8% долей рынка.
С 1997 года эксперты IDC отслеживают динамику на рынке и доли основных игроков, и SAS ежегодно демонстрирует первенство в данной категории. В 2017 году компания увеличила свою долю с 5-процентным ростом выручки от продажи инструментов углубленной аналитики. Кроме того, согласно отчету, SAS стала лидером на рынке инструментов интеграции и обеспечения целостности данных, которые помогают собрать, подготовить и обработать данные, чтобы обеспечить корректные результаты работы самой аналитики. В этом сегменте SAS занимает по итогам 2017 года 19% рынка.
В последние несколько лет все крупнейшие игроки понемногу сдавали позиции инструментам open source. Согласно отчету прошлого года, доля SAS составляла 30,5%, таким образом, в 2017 году компании удалось переломить тренд и начать отвоевывать позиции. Отчасти это связано с возможностью интеграции приложений на открытом коде с новой платформой SAS Viya, отчасти – с авторитетом компании в области углубленной аналитики и накопленной ею отраслевой и бизнес-экспертизой, а также с неизменной политикой распределения бюджета в пользу новых разработок, улучшения решений и развития персонала.
«Аналитика – это очень конкурентная область. Несмотря на увеличение числа конкурентов, мы сохраняем лидерские позиции и продолжаем ежегодно превосходить самих себя. Постоянные изменения на рынке, макроэкономические факторы, новые задачи от клиентов и конкуренция держат в тонусе и заставляют совершенствоваться. Мы по прежнему впереди, значит, можем с уверенностью говорить о качестве наших продуктов, об их пользе для наших заказчиков и, конечно, о качестве нашей команды», — говорит Валерий Панкратов, вице-президент, генеральный директор SAS Россия/СНГ.
SAS реинвестирует в НИОКР вдвое больше, чем другие вендоры. В 2017 году компания выделила 26% от своего общего дохода на разработку программного обеспечения для искусственного интеллекта, Интернета вещей, управления данными и аналитики. Компания также внедряет технологию прозрачного искусственного интеллекта в SAS Viya и реализует новые методы машинного обучения, которые помогают data scientists и бизнес-пользователям создавать более точные аналитические модели с высокой степенью интерпретируемости.